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　　在这波DeepSeek热中受益的云平台硅基流动创始人袁进辉也在第一时间发表了自己的感受，“DeepSeek官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。”但需要时间适配DeepSeek V3/R1模型架构，他表示“现在很多供应商还做不到这个水平，主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了，由大量小专家组成，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间”。

　　袁进辉进一步指出现在复现这样的推理服务的难度以及DeepSeek可能的战略思考，“幸好这周DeepSeek五连发已经把主要模块开源出来了，降低了社区复现的难度。这些成果充分体现了DeepSeek团队第一性原理的思考方式和强悍的意志，他们应该是首先是基于某些原因想到了用这样的模型结构，然后发现这样的结构无论是训练还是推理，要做好都有非常大的工程挑战，不过这些问题在他们工程团队来说并不是搞不定的，关键是花那么大力气做完是否有大的收益呢，在最终结果出来前，谁也说不准，他们还是赌了，结果是赌对了。也可能是反过来的，基于系统的出发点设计了这样一个全新的模型结构。”

　　另外，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此我们实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。在最近的24小时里（北京时间 2025/02/27 12:00 至 2025/02/28 12:00），DeepSeek V3和R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为 $87072/天。

　　以上统计包括了网页、APP 和 API 的所有负载。如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价 (注：DeepSeek R1 的定价：$0.14 / 百万输入tokens (缓存命中)，$0.55 / 百万输入tokens (缓存未命中)，$2.19 / 百万输出 tokens；当然我们实际上没有这么多收入，因为V3的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣)计算，理论上一天的总收入为562027美元，成本利润率545%。