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　　从上一次贸易战（2018年）来看，影响最大的是跨国企业。这些企业普遍去海外设立了办事处，去海外生产制造等。他们针对海外市场能腾挪的空间和能调动资源更多一些。但中国与全球的中小企业是不同的，他们互相之间的绑定更紧密。当时很多美国企业跟我反馈说，如果观望一段时间关税没有变化（指145%）最后还是要向中国下单，因为没有更好的选择。让这些美国中小企业在三个月或者一年之内，把供应链迁移到中国之外，难度太大了。

　　张阔：这段周期内AI本身的能力逐步变强，单纯从学习能力、解题能力讲，水平已经非常高了。但如果从AI对人类GDP产生的影响看，还远远没到极限。AI有一定的生产力，也让新的能量爆发出来了，但最终其价值还是要在那些垂直的产业场景上去产生足够大的作用才得以充分体现。从这个角度讲，我觉得目前AI的能量1%都没有释放出来。未来我觉得一个节点是，AI给人类GDP带来10%影响的时刻，因为很少有一个技术可以实现10%的影响。

　　张阔：我们第一个取舍是“在国际站里面直接上AI搜索”还是“做一个独立的产品”，我们选择了后者。这里面的考量因素有很多，其中之一是2023~2024年这个时间点技术本身的水位。当时一个现状是，市面上很多基于AI的搜索产品或者说有一定推理能力的搜索产品的搜索时间比较长。这对于电商而言是一个关键挑战，因为用户搜索商品，需要30秒（给出答案）和100毫秒是一个巨大差异。30秒会让用户误以为网站挂掉了，因为他们以前在电商平台的搜索体验都是100毫秒以内出结果。我们认为，起码要把搜索时间压缩到10秒以内，在这个范围内，如果用户发现虽然搜索时间稍长但能搜索到更好的结果，用户是可以接受的。

　　张阔：取舍与平衡是一个关键考验。比如第一个取舍是目标制定。我们一开始经常讨论的关键问题是“到底什么是好目标？”也就是说，我们到底怎么去制定评估的目标。比如，把“AI产品渗透率”作为目标，这肯定就不是一个好目标。因为有很多方法可以实现这个目标，但实现了这样的目标并不能说明你的AI产品是个好东西。再比如，“采纳率”也是一个常见的目标，很多AI产品把采纳率作为目标，就是AI生成的东西用户到底用还是不用。但我们觉得从长期来讲，这个目标也很难去衡量AI产品的智力和能力上限。

　　张阔：我可以举一个例子，比如谷歌做了Gemini，过去先是在搜索引擎里加了一个“AI overview”，下面还是以前的传统搜索模式，当时没有改主引擎，因为一旦改主引擎原来的广告逻辑就都会有变化。但到最近（刚举办Google I/O大会上）也在自己的主引擎里面加了一个“AI Mode”，这个AI Mode打开就是一个AI搜索。谷歌面临的选择就是，到底是保持原来的收入模式，还是做一个新产品给用户更好的体验但可能颠覆过去。我们面临的选择是，到底是先考虑做一个好产品，还是先考虑商业化路径，我们选择的是前者（做一个好产品），因为只有创造价值才能实现商业化。